Seit seiner Einführung hat sich Minecraft als ein hervorragender Ort für Entwickler erwiesen, um neue Technologien auszuprobieren. Viele werden sich dabei an das Raytracing-Update erinnern, das vor einigen Jahren die Welt im Sturm eroberte. Dabei zeigte es, wie beeindruckend Minecraft mit dem richtigen Grafikpaket aussehen kann.

Jetzt unternimmt der Publisher Microsoft den faszinierenden Schritt, seine eigene Copilot-KI in Minecraft zu integrieren, um den Spielern eine neue Möglichkeit zu bieten, Minecraft im Handumdrehen zu spielen. Auch wenn es keine Funktion ist, auf die viele Spieler in nächster Zeit gehofft haben, wird die Integration von Copilot in Minecraft bald erfolgen.

Minecraft x Copilot Ankündigung

Microsoft Copilot ist ein KI-Chatbot-Projekt, an dem das Unternehmen bereits seit mehreren Jahren arbeitet. Die Funktion wurde zunächst unter dem Namen Bing Chat im Jahr 2023 implementiert. Später im selben Jahr wurde sie dann offiziell als Copilot gebrandmarkt. Ähnlich wie andere Chatbots wie ChatGPT nutzt Copilot generative künstliche Intelligenz.

Ihr fragst euch vielleicht, was das alles mit Minecraft zu tun hat. Das neue Video des Teams enthüllt, dass Copilot als neue Möglichkeit für Spieler genutzt wird, um einfach auf Anleitungen zuzugreifen. Im Wesentlichen können Spieler Minecraft und Copilot miteinander verbinden und dann den Chatbot fragen, wie man verschiedene Dinge in Minecraft macht. Das Beispiel im Video zeigt einen Spieler, der fragt, wie man ein Schwert herstellt. Copilot kann dann im Inventar des Spielers nachsehen, was er hat, und ihm die nächsten Schritte mitteilen.

Langjährige Minecraft-Spieler werden sich vielleicht fragen, was das bringen soll. Schließlich gibt es in Minecraft bereits ein Rezeptbuch, das die Spieler während einer Spielsitzung durchsehen können. Es zeigt den Spielern genau, was sie brauchen, um alles im Spiel herzustellen.

Vor diesem Hintergrund scheint der Nutzen von Copilot zum jetzigen Zeitpunkt begrenzt zu sein. Microsoft könnte in zukünftigen Videos weitere Anwendungsfälle vorstellen, aber im Moment sieht es so aus, als ob der Hauptnutzer dieser Funktion jemand ist, der Unterstützung bei der Barrierefreiheit braucht. Wir müssen abwarten und sehen, was die Spieler mit der Technologie machen, wenn sie später in diesem Jahr auf den Markt kommt.

Hier seht ihr das Video

Coming Soon: Copilot Minecraft pic.twitter.com/yncla0gCG9

— Microsoft Copilot (@Copilot) May 20, 2024

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Falls ihr der Meinung seid, dass Sony in der Vergangenheit kontroverse Entscheidungen getroffen hat, könnte dieser jüngste Schritt des Unternehmens eure Sichtweise noch einmal ändern. Kürzlich meldete Sony ein Patent für eine automatische Spielfunktion an, mit der das Steuer scheinbar der KI überlassen wird. Für die Momente, in denen man ein Spiel lieber nur anschauen möchte, anstatt es zu spielen, kann die KI die Kontrolle übernehmen.

Dieses Patent für eine Auto-Play-Option passt zu anderen Unternehmen, die auf KI umsteige. Grund ist, dass KI-Unterstützung immer mehr zu einem integralen Bestandteil ihrer Geschäftsmodelle wird. Das bedeutet auch, dass sich die Art und Weise, wie wir spielen, für immer verändern könnte.

Sony patentiert AI-Support für Storygames

Wenn diese neue Funktion eingeführt wird, würde sie Informationen aus der Cloud nutzen, um euren Spielstil zu erkennen. Folglich könnte sie dann simulieren, wie ihr spielt, während ihr euch zurücklehnt und zuschaut. Obwohl diese Änderung umstritten ist, sehen wir die Vorteile. Das gilt vor allem beim Schleifen, um Ressourcen für eure Stardew Valley-Farm zu sammeln.

„Wenn man wirklich die Handlung und die Atmosphäre des Spiels erleben möchte, aber nicht mit dem Gameplay zufrieden ist und nicht darauf setzen möchte, einem Streamer beim Spielen zuzusehen, dann ist das genau das Richtige„, so eine Person. „Oder du lässt es für dich schleifen – ich will meine Schmiedekunst nicht auf 70 bringen, aber ich will eine Art „Lied der Elfen“ machen.“

Obwohl einige die Vorteile sehen, sind andere überhaupt nicht von der Idee überzeugt. „Ich erinnere mich an die guten alten Zeiten, als man noch herausfinden musste, wie man etwas macht, bevor man es patentieren lassen konnte„, schrieb ein anderer Spieler.

In der Reddit-Diskussion wird immer wieder darauf hingewiesen, dass die Spiele zu einfach sind. Solange wir dieses automatische Spiel nicht in Aktion gesehen haben, können wir nur spekulieren, wie es die Community verändern wird.

Hier seht ihr den Redditpost

Sony Patents 'Auto-Play' Game Mode
byu/Diamond_Guy_666 ingaming

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Der Klassiker von Rockstar Games existiert seit mittlerweile über 17 Jahren und ist auch heutzutage noch extrem beliebt bei den Fans. San Andreas ist ein Teil der 3D-Era und schließt die Trilogie dieser ab. Die direkten Vorgänger sind GTA III (2001) und GTA Vice City (2002)

Gerade wenn es um Dinge wie Modifikationen, Trivia oder generell Schabernack geht, sind die Fans ganz vorne mit dabei. Die Moddingcommunity in GTA San Andreas ist immer noch sehr aktiv und released regelmäßig Mods. Ebenfalls gibt es nach wie vor eine Menge Fans, die Content in Form von Videos auf ihren Kanälen veröffentlichten. Was die Lebensspanne konsequent verlängert.

Da vorallem die KI-Technologie zurzeit ihren großen Hype hat, und man an dieser kaum vorbei kommt, war es nur eine Frage der Zeit bis GTA-Fans auch in dem Punkt selbst Hand anlegen. So hat ein Redditor jetzt mit Hilfe von KI’s die Figuren aus San Andreas zum Leben erweckt. Damit möchte er darstellen wie die Figuren im echten Leben ausgesehen hätten.

KI zeigt, wie GTA San Andreas-Charaktere im echten Leben aussehen würden

Mit Hilfe von Fantasy.AI und einer Erweiterung die sich RealisticVision nennt, hat sich ein Redditor es jetzt zur Aufgabe gemacht, diverse San Andreas Charaktere in ein realistischeres Bild zu bringen. Wie genau er das gemacht hat, hat er ebenfalls in seinem Thread erläutert.

Dazu nimmt er Bilder aus dem GTA-Forum und füttert sie in die KI. In der Eingabeaufforderung geht er dann haarklein ins Detail um das Ergebnis so realistisch wie möglich darstellen zu können. Darunter beschreibt er den Winkel, womit das Bild geschossen werden soll, wie die Person aussieht uvm. Je detailreicher er das Bild beschreibt, um so besser das Ergebnis.

Anleitung zum nachmachen

• Besorgt euch Bilder der Charaktere aus dem GTA-Forum und zieht diese in ControlNet und Img2Img
• Steps: 50, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG-Skala: 7.5, Prüfpunkt realisticVisionV13 [c35782bad8]
• Für die Eingabeaufforderung, um euer Modell zu beschreiben, nutzt ihr RealisticVision. Das ist eine Erweiterung für Fantasy.AI

Eine Beschreibung als Beispiel wäre dann: Prompt: „a black man with short hair, half closed eyes, crying, modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), man, masterpiece, highres, shallow depth of field, Sharp focus, hdr, 8k, Cannon EOS 5D Mark III, 85mm, Cinematic, symmetry , full body , Amazing photography ,dynamic compositon, full body photo, De-Noise, f 5.6 , 85mm, CineStill 800T, film photo, flowing, elegant pose, realistic portrait, round eyes, skin texture, soft natural lighting, intimate composition, Cinestill 800T, modelshoot style, (8k wallpaper), perfect, masterpiece, highres, absurdres,broad light, Sharp focus, natural lighting, masterpiece, 4K,, high quality, (smirk), (big eyes) „Negative prompt: „lace, intricate, out of frame, out of shot, child, childlike, clipping, 3d, cartoon, 3dcg, doll, illustration, render, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error“

Danach tweaked ihr das ControlNet-Model um es etwas zu polieren. Dazu nutzt ihr das Canny, Scribble oder Openpose Modell und spielt mit dem Denoising Strength und ControlNet weight bis es euch gefällt.

Wenn ihr CJ haben wollt, so wie in dem Beispielbild, dann behaltet die Beschreibung bei, und ändert dann lediglich die Settings zu „Steps: 50, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 4067640742, Size: 512×640, Denoising strength: 0.8, Mask blur: 8, ControlNet Enabled: True, ControlNet Module: scribble, ControlNet Model: control_sd15_scribble [fef5e48e], ControlNet Weight: 1“

Beispielbilder

Hier seht ihr den Redditpost

GTA: San Andreas brought to life with ControlNet, Img2Img & RealisticVision
byu/AaronGNP inStableDiffusion

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